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kachelmannwetter.com

kachelmannwetter.comMedien und Portale
agma DNA Reichweiten #64
Stufe
0
Noch nicht agentenbereit
Agent-Readiness-Score
22
AEO-Score
30
KI-Nennungsrate
27 %

Auffällig ist, dass die KI-Engines die Marke in 26,7 % der Antworten nennen; der AEO-Score liegt bei 30 (Platz 24 von 79 in der Branche). Der Agent-Readiness-Score erreicht Stufe 0 mit 22 Punkten, wobei Sitemap, Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt und Content Signals noch nicht vorhanden sind.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Sitemap

    Eine XML-Sitemap bereitstellen und in der robots.txt verlinken.

    Schritt Richtung Stufe 1

  2. 2Link-Header

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Schritt Richtung Stufe 1

  3. 3Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

Im Vergleich zur Branche Medien und Portale
  • Agent Readiness22
    Branchenmedian 24 · Platz 67 von 79
  • AEO-Score30
    Branchenmedian 27 · Platz 24 von 79
  • Nennungen in KI-Antworten27
    Branchenmedian 27 · Platz 34 von 79
  • Sichtbarkeit21
    Branchenmedian 20 · Platz 36 von 79
  • Zitierungen4
    Branchenmedian 2 · Platz 14 von 79
  • Tonalität82
    Branchenmedian 68 · Platz 13 von 79
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 1 fehlt:
  • 2 von robots.txt, Sitemap, Link-Header
Bereiche
  • Auffindbarkeit41
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots63
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapNicht erfüllt

    Eine XML-Sitemap bereitstellen und in der robots.txt verlinken.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsErfüllt

    Eigene robots.txt-Regeln für KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidererlaubt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 22 · Abdeckung 100 % · geprüft am 21.9.2026 · kachelmannwetter.com

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI2/15 · 13 %
    Tonalität: 100 % positiv, 0 % neutral, 0 % kritisch
  • CClaude3/15 · 20 %
    Tonalität: 67 % positiv, 33 % neutral, 0 % kritisch
  • PPerplexity4/15 · 27 %
    Tonalität: 33 % positiv, 67 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini7/15 · 47 %
    Tonalität: 58 % positiv, 42 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
47 %7 von 15 Antworten nennen kachelmannwetter.com
„Lohnt sich ein kostenpflichtiges Wetter-Abo für genaue lokale Vorhersagen?“
Die Frage, ob sich ein kostenpflichtiges Wetter-Abonnement für genaue lokale Vorhersagen lohnt, hängt stark von den individuellen Bedürfnissen und Erwartungen ab. Es gibt sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Optionen, die unterschiedliche Vor- und Nachteile bieten. Vorteile von kostenpflichtigen Wetter-Abos: Werbefreiheit und Tracking-Schutz: Viele kostenpflichtige Abonnements, wie das PUR-Modell von …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • WetterOnline
  • Deutscher Wetterdienst
  • Meteostat
  • Meteomatics
  • MetGIS
  • Meteoblue
  • NOAA
  • GFS-Modell
Quellen: kachelmannwetter.com, content.meteoblue.com, meteomatics.com, wetter.com, wetteronline.de, support.wetter.com
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • WetterOnline5,9 %
  • Kachelmannwetter5,5 %
  • wetter.com3,1 %
  • Wetter.de0,4 %
  • DWD (Deutscher Wetterdienst)0,4 %
  • Unwetterzentrale (by MeteoGroup)0 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.dwd.de26
  2. 2.kachelmannwetter.com24
  3. 3.wetteronline.de14
  4. 4.meteoblue.com14
  5. 5.content.meteoblue.com13
  6. 6.rainviewer.com12
  7. 7.meteomatics.com12
  8. 8.wetter.com12

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 4,2 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Wie unterscheiden sich Wetterprognosen für Verbraucher gegenüber professionellen Business-Lösungen?
Lohnt sich ein kostenpflichtiges Wetter-Abo für genaue lokale Vorhersagen?
Welche kostenlosen Alternativen gibt es zu hochauflösenden Wetterradaren für Deutschland?
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Warum wird meine lokale Wetteranzeige manchmal nicht korrekt geladen?
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Welche Wettervorhersageportale bieten die detailliertesten Regenradar-Daten für Deutschland?
Wie unterscheiden sich die Preise für Premium-Wetterdienste mit HD-Radar und Analysefunktionen?
Wie kann ich Wetterarchive für die Planung von Outdoor-Events nutzen?
Gibt es günstige Abos für professionelle Wetterdaten in Deutschland?
Was sind die Unterschiede zwischen Radar-HD-Daten und klassischen Wettervorhersagekarten?
Welche Online-Plattformen bieten Blitzeinschlagsanalysen außer den bekannten Diensten?
Wo finde ich historische Wetterdaten ohne teures Abo?
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  • Keine Antwort

Audit abgeschlossen am 21. September 2026. Methodik

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