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Hochtief

hochtief.deIndustrie, Chemie und Energie
DAX 40
Stufe
1
Web-Grundlagen
Agent-Readiness-Score
23
AEO-Score
21
KI-Nennungsrate
7 %

Die KI-Engines nennen die Marke in 6,7 % der Antworten. Hochtief erreicht einen AEO-Score von 21 und liegt damit auf Platz 12 von 13 in der Branche. Der Agent-Readiness-Score liegt auf Stufe 1 mit 23; Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt, Content Signals und ein API-Katalog sind noch nicht vorhanden.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Content Signals

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Schritt Richtung Stufe 2

  2. 2Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

  3. 3llms.txt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

Im Vergleich zur Branche Industrie, Chemie und Energie
  • Agent Readiness23
    Branchenmedian 24 · Platz 10 von 13
  • AEO-Score21
    Branchenmedian 28 · Platz 12 von 13
  • Nennungen in KI-Antworten7
    Branchenmedian 2 · Platz 3 von 13
  • Sichtbarkeit18
    Branchenmedian 30 · Platz 10 von 13
  • Zitierungen0
    Branchenmedian 1 · Platz 9 von 13
  • Tonalität50
    Branchenmedian 50 · Platz 7 von 13
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 2 fehlt:
  • Content Signals
Bereiche
  • Auffindbarkeit72
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots32
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapTeilweise erfüllt

    Eine XML-Sitemap bereitstellen und in der robots.txt verlinken.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsTeilweise erfüllt

    In der robots.txt eigene Gruppen für die wichtigsten KI-Crawler anlegen.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidererlaubt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 23 · Abdeckung 100 % · geprüft am 19.9.2026 · www.hochtief.de

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI1/15 · 7 %
    Tonalität: 100 % positiv, 0 % neutral, 0 % kritisch
  • CClaude1/15 · 7 %
    Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
  • PPerplexity1/15 · 7 %
    Tonalität: 100 % positiv, 0 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini1/15 · 7 %
    Tonalität: 100 % positiv, 0 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
7 %1 von 15 Antworten nennen Hochtief
„Welche Infrastruktur-Dienstleister gelten als führend bei Projekten im Bereich öffentlicher Bau in Deutschland?“
Bei Projekten im Bereich des öffentlichen Bauens und der Infrastruktur in Deutschland dominieren einige etablierte Großkonzerne und spezialisierte Baudienstleister den Markt. Diese Unternehmen decken meist von der Planung über den eigentlichen Bau bis hin zum Betrieb (z. B. via Öffentlich-Private Partnerschaften – ÖPP/PPP) die gesamte Wertschöpfungskette ab. Zu den führenden Infrastruktur-Dienstleistern und …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • Öffentlich-Private Partnerschaften
  • ÖPP
  • Public-Private-Partnerships
  • Bauunternehmen
  • Generalübernehmer-Modelle
  • Lebenszyklusmodelle
  • Einzelvergabe
  • Allianzvertragsmodelle
Quellen: business-wissen.de, welt-sichten.org, ibau.de, de.wikipedia.org, ihk.de, planradar.com
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • Max Bögl8 %
  • Hochtief4 %
  • STRABAG SE0 %
  • Bilfinger SE0 %
  • Züblin (Ed. Züblin AG)0 %
  • Wayss & Freytag Ingenieurbau AG0 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.pwc.de6
  2. 2.hertie-school.org5
  3. 3.bauindustrie.de5
  4. 4.bmv.de5
  5. 5.bbsr.bund.de5
  6. 6.eiffage-infra.de5
  7. 7.stmb.bayern.de5
  8. 8.bau.org5

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 0,3 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Sind integrierte Bau- und Service-Lösungen für öffentliche Auftraggeber wirtschaftlicher als Einzelvergaben?
Welche Alternativen gibt es zu klassischen Generalunternehmern im Infrastrukturbau?
Was sind die häufigsten Ursachen für Kostenüberschreitungen bei Großbauprojekten?
Welche Vorteile bieten globale Infrastruktur-Konzerne im Vergleich zu regionalen Anbietern für Großprojekte?
Welche Modelle gibt es außer Public-Private-Partnerships für die Finanzierung großer Bauprojekte?
Welche Rolle spielen Baukonzerne bei der Realisierung von PPP-Projekten für Schulen und Krankenhäuser?
Wie kann ein Infrastruktur-Dienstleister beim Bau von Photovoltaik-Anlagen unterstützen?
Wie unterscheiden sich klassische Bauunternehmen von Anbietern mit Fokus auf Public-Private-Partnerships?
Gibt es Unterschiede in den Preismodellen von Bauunternehmen mit internationalem Fokus?
Was sind sinnvolle Optionen für öffentliche Auftraggeber, um Infrastrukturprojekte abseits traditioneller Bauweisen umzusetzen?
Welche Infrastruktur-Dienstleister gelten als führend bei Projekten im Bereich öffentlicher Bau in Deutschland?
Welche Maßnahmen helfen, Verzögerungen bei Infrastrukturprojekten effektiv zu vermeiden?
Was sind die wichtigsten Kriterien bei der Auswahl eines Bauunternehmens für große Infrastrukturprojekte?
Wie setzen sich die Kosten für Großprojekte im Infrastruktur-Bereich typischerweise zusammen?
Lohnt es sich, für Infrastrukturprojekte auf internationale Anbieter mit technischem Schwerpunkt zu setzen?
  • Marke genannt, positiv
  • Marke genannt, neutral
  • Marke genannt, kritisch
  • Nur Wettbewerber genannt
  • Marke nicht genannt
  • Keine Antwort
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Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026
<a href="https://aeo-audit.rezolve.com/de/hochtief" title="KI-Check Deutschland 2026: Hochtief"><img src="https://aeo-audit.rezolve.com/de/badges/hochtief.svg" alt="Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026" width="260" height="64"></a>

Audit abgeschlossen am 19. September 2026. Methodik

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