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Witt Weiden

witt-weiden.deMode, Beauty und Konsumgüter
EHI Top 100 Onlineshops #78
Stufe
1
Web-Grundlagen
Agent-Readiness-Score
24
AEO-Score
23
KI-Nennungsrate
5 %

Witt Weiden erreicht einen Agent-Readiness-Score von 24 (Stufe 1: Web-Grundlagen), was nahe am Median der Branche (25) liegt. Die KI-Engines nennen die Marke in 5 % der Antworten; beim AEO-Score belegt Witt Weiden Platz 25 von 30 in der Branche. Folgende Komponenten sind noch nicht vorhanden: Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt, Content Signals und API-Katalog.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Content Signals

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Schritt Richtung Stufe 2

  2. 2Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

  3. 3llms.txt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

Im Vergleich zur Branche Mode, Beauty und Konsumgüter
  • Agent Readiness24
    Branchenmedian 25 · Platz 16 von 29
  • AEO-Score23
    Branchenmedian 31 · Platz 25 von 30
  • Nennungen in KI-Antworten5
    Branchenmedian 16 · Platz 23 von 30
  • Sichtbarkeit12
    Branchenmedian 28 · Platz 24 von 30
  • Zitierungen1
    Branchenmedian 2 · Platz 18 von 30
  • Tonalität67
    Branchenmedian 69 · Platz 17 von 30
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 2 fehlt:
  • Content Signals
Bereiche
  • Auffindbarkeit77
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots32
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapErfüllt

    Eine XML-Sitemap, die alle Seiten auflistet, idealerweise in der robots.txt verlinkt.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsTeilweise erfüllt

    In der robots.txt eigene Gruppen für die wichtigsten KI-Crawler anlegen.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidererlaubt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 24 · Abdeckung 100 % · geprüft am 21.9.2026 · www.witt-weiden.de

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI0/15 · 0 %
  • CClaude0/15 · 0 %
  • PPerplexity2/15 · 13 %
    Tonalität: 50 % positiv, 50 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini1/15 · 7 %
    Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
7 %1 von 15 Antworten nennen Witt Weiden
„Welche anderen Möglichkeiten gibt es, Damenmode online auf Rechnung zu bestellen?“
Wenn Sie Damenmode online auf Rechnung bestellen möchten, gibt es neben Klarna verschiedene andere Optionen und Anbieter, die diesen Service anbieten: 1. Andere Zahlungsdienstleister: Viele Online-Shops nutzen alternative Zahlungsdienstleister für den Rechnungskauf. Zu den bekanntesten gehören: Riverty (ehemals Arvato Payment Solutions): Dieser Dienstleister wird von Shops wie AWG Mode genutzt, um einen sicheren …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • Baumwolle
  • Mikrofaser
  • Zizzi
  • Ulla Popken
  • Happy Size
  • Bonprix
  • Seide
  • Polyester
Quellen: otto.de, reddit.com, zalando.de, peek-cloppenburg.de, bonprix.de, kik.de
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • Happy Size3,9 %
  • Ulla Popken3,1 %
  • Bonprix2,3 %
  • Witt Weiden2,3 %
  • Meyermode0 %
  • Atelier Goldner Schnitt0 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.otto.de12
  2. 2.c-and-a.com10
  3. 3.breuninger.com9
  4. 4.peek-cloppenburg.de9
  5. 5.zalando.de8
  6. 6.madeleine.com8
  7. 7.baur.de7
  8. 8.rechnungskauf.com7

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 1 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Welche Damenmode ist aktuell besonders angesagt für den Herbst?
Wie schneiden Damenjeans mit Stretch im Vergleich zu klassischen Jeans beim Tragekomfort ab?
Ist es sinnvoll, Herbstjacken für Damen jetzt oder später im Jahr zu kaufen?
Was sind die Unterschiede zwischen Baumwoll- und Mikrofaser-Nachtwäsche für Damen?
Welche Optionen gibt es außer Online-Shopping für Damenoberbekleidung in großen Größen?
Wo finde ich bequeme Wäsche in großen Größen online?
Was kann ich tun, wenn der BH dauernd verrutscht oder kneift?
Wie unterscheiden sich die Preise für Damen-Strickmode im mittleren und höheren Segment?
Lohnt es sich, in hochwertige Damenwäsche mit breiteren Trägern zu investieren?
Welche Tipps gibt es, wenn der Rückversand meiner Damenmode-Bestellung länger dauert?
Welche Unterwäsche eignet sich am besten für empfindliche Haut?
Welche anderen Möglichkeiten gibt es, Damenmode online auf Rechnung zu bestellen?
Gibt es große Preisunterschiede bei Damen-Lingerie je nach Material?
Welche Oberteile sind für Büro-Outfits besonders beliebt und bequem?
Was sind beliebte Alternativen zu klassischen Pyjamas für Damen?
  • Marke genannt, positiv
  • Marke genannt, neutral
  • Marke genannt, kritisch
  • Nur Wettbewerber genannt
  • Marke nicht genannt
  • Keine Antwort
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Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026
<a href="https://aeo-audit.rezolve.com/de/witt-weiden" title="KI-Check Deutschland 2026: Witt Weiden"><img src="https://aeo-audit.rezolve.com/de/badges/witt-weiden.svg" alt="Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026" width="260" height="64"></a>

Audit abgeschlossen am 21. September 2026. Methodik

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