- Stufe
- 1
- Web-Grundlagen
- Agent-Readiness-Score
- 61
- AEO-Score
- 35
- KI-Nennungsrate
- 5 %
Der Agent-Readiness-Score von Siemens liegt auf Stufe 1 mit 61 Punkten und übertrifft damit den Branchenmedian von 24. Es sind noch keine Link-Header, Content Signals, OAuth Protected Resource, auth.md oder WebMCP vorhanden. Die KI-Engines nennen die Marke in 5 % der Antworten, wobei Siemens beim AEO-Score Platz 2 von 13 in der Branche erreicht.
- 1Content Signals
Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.
Schritt Richtung Stufe 2
- 2Link-Header
Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.
- 3OAuth Protected Resource
Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.
- Agent Readiness61Branchenmedian 24 · Platz 1 von 13
- AEO-Score35Branchenmedian 28 · Platz 2 von 13
- Nennungen in KI-Antworten5Branchenmedian 2 · Platz 5 von 13
- Sichtbarkeit35Branchenmedian 30 · Platz 4 von 13
- Zitierungen2Branchenmedian 1 · Platz 2 von 13
- Tonalität60Branchenmedian 50 · Platz 6 von 13
- 0
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- Content Signals
- Auffindbarkeit77
- Lesbarkeit der Inhalte100
- Steuerung von KI-Bots32
- APIs, Anmeldung und MCP0
- Top-Websites: 98 %robots.txtErfüllt
Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.
- Top-Websites: 88 %SitemapErfüllt
Eine XML-Sitemap, die alle Seiten auflistet, idealerweise in der robots.txt verlinkt.
- Top-Websites: 0 %Link-HeaderNicht erfüllt
Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.
- Top-Websites: 5 %DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden
Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.
- Top-Websites: 2 %Markdown-AushandlungErfüllt
Anfragen mit Accept: text/markdown erhalten eine Markdown-Fassung der Seite.
- Top-Websites: 15 %llms.txtErfüllt
Eine llms.txt, die Sprachmodellen erklärt, was die Website bietet.
- Top-Websites: 99 %Regeln für KI-BotsTeilweise erfüllt
In der robots.txt eigene Gruppen für die wichtigsten KI-Crawler anlegen.
- Top-Websites: 2 %Content SignalsNicht erfüllt
Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.
- Top-Websites: 0 %Web Bot AuthNicht vorhanden
Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.
- Top-Websites: 0 %API-KatalogNicht prüfbar
Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.
- Top-Websites: 1 %OAuth-DiscoveryNicht prüfbar
OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.
- Top-Websites: 1 %OAuth Protected ResourceNicht erfüllt
Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.
- Top-Websites: 0 %auth.mdNicht erfüllt
Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.
- Top-Websites: 0 %MCP Server CardNicht prüfbar
Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.
- Top-Websites: 0 %A2A Agent CardNicht prüfbar
Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.
- Top-Websites: 0 %Agent SkillsNicht prüfbar
Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.
- Top-Websites: 1 %WebMCPNicht erfüllt
Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.
- Top-Websites: 0 %ARD-ManifestNicht erfüllt
Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.
- GPTBoterlaubt
- ClaudeBoterlaubt
- Anthropic-AIerlaubt
- Google-Extendederlaubt
- GoogleOthererlaubt
- Applebot-Extendederlaubt
- Meta-ExternalAgenterlaubt
- FacebookBoterlaubt
- Bytespidererlaubt
- CCBoterlaubt
- AI2Boterlaubt
- Cohere-AIerlaubt
- Claude-Weberlaubt
- Omgiliboterlaubt
- Diffboterlaubt
- OAI-SearchBoterlaubt
- Claude-SearchBoterlaubt
- PerplexityBoterlaubt
- Appleboterlaubt
- Amazonboterlaubt
- YouBoterlaubt
- Timpiboterlaubt
- ChatGPT-Usererlaubt
- Claude-Usererlaubt
- Perplexity-Usererlaubt
- DuckAssistBoterlaubt
- MistralAI-Usererlaubt
- x402Nicht vorhanden
- MPPNicht vorhanden
- UCPNicht vorhanden
- ACPNicht vorhanden
- AP2Nicht vorhanden
Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.
Agent-Readiness-Score 61 · Abdeckung 76 % · geprüft am 19.9.2026 · www.siemens.com
- AIOpenAI1/15 · 7 %Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
- CClaude0/15 · 0 %
- PPerplexity2/15 · 13 %Tonalität: 50 % positiv, 50 % neutral, 0 % kritisch
- GGemini0/15 · 0 %
Bewährte Strategien zur nachhaltigen digitalen Transformation in mittelgroßen Industriebetrieben lassen sich durch einen strukturierten, ganzheitlichen Ansatz erfolgreich umsetzen. Hier sind die wichtigsten Bausteine für ein solches Vorhaben: 1. Strategische Ausrichtung und Vision Ganzheitlicher Ansatz: Digitale Transformation und Nachhaltigkeit (Digital-Twin-Ansatz, Green IT) müssen Hand in Hand gehen. Die digitale …KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.
- IoT
- ERP
- OPC UA
- Digital-Twin-Ansatz
- Green IT
- Predictive Maintenance
- Cloud
- Industrielle KI-Plattformen
- Siemens7,6 %
- Bosch0 %
- ABB Deutschland0 %
- Schneider Electric0 %
- Honeywell Deutschland0 %
- GE Deutschland (General Electric)0 %
- 1.bundeswirtschaftsministerium.de9
- 2.siemens.com8
- 3.it-daily.net6
- 4.urban-digital.de6
- 5.bmv.de5
- 6.ihk.de5
- 7.computerweekly.com4
- 8.industry-science.com4
Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 2 %
| Frage (Original auf Deutsch) | AIOpenAI | CClaude | PPerplexity | GGemini |
|---|---|---|---|---|
| Was sind bewährte Strategien zur nachhaltigen digitalen Transformation in mittelgroßen Industriebetrieben? | ||||
| Welche Alternativen gibt es zu einem ganzheitlichen Betriebssystem für industrielle KI? | ||||
| Industrielle KI-Plattformen vs. standardisierte Automatisierungslösungen – wo liegen die Vor- und Nachteile? | ||||
| Lohnt sich die Investition in ein industrielles Betriebssystem für den Mittelstand? | ||||
| Was kann ich tun, wenn bei der Integration einer digitalen Plattform in die bestehende Infrastruktur Störungen auftreten? | ||||
| Für welche Aufgaben werden KI-Technologien in der urbanen Mobilität typischerweise eingesetzt? | ||||
| Welche Optionen bieten sich infrastrukturseitig, wenn ein Unternehmen keine Komplettlösung einsetzen möchte? | ||||
| Mit welchen Kosten muss ein Infrastrukturbetreiber beim Umstieg auf digitale Lösungen rechnen? | ||||
| Sind KI-gestützte Mobilitätslösungen für öffentliche Verkehrsbetreiber wirtschaftlich sinnvoll? | ||||
| Wie unterscheiden sich digitale Zwillinge von klassischen Überwachungssystemen in der Industrie? | ||||
| Gibt es Förderprogramme oder Zuschüsse für Digitalisierungslösungen in der Industrie in Deutschland? | ||||
| Welche digitalen Lösungen eignen sich am besten für die Automatisierung von Industrieanlagen in Deutschland? | ||||
| Wie können digitale Zwillinge die Effizienz in der Fertigungsindustrie steigern? | ||||
| Was sind aktuelle Trends bei Digitalisierungslösungen für urbane Infrastruktur? | ||||
| Wie lässt sich die Datensicherheit bei vernetzten Industrieanlagen erhöhen? |
- Marke genannt, positiv
- Marke genannt, neutral
- Marke genannt, kritisch
- Nur Wettbewerber genannt
- Marke nicht genannt
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<a href="https://aeo-audit.rezolve.com/de/siemens" title="KI-Check Deutschland 2026: Siemens"><img src="https://aeo-audit.rezolve.com/de/badges/siemens.svg" alt="Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026" width="260" height="64"></a>Audit abgeschlossen am 19. September 2026. Methodik