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Lidl

lidl.deOnline-Handel
EHI Top 100 Onlineshops #12
Stufe
1
Web-Grundlagen
Agent-Readiness-Score
24
AEO-Score
32
KI-Nennungsrate
40 %

Auffällig ist, dass KI-Engines die Marke in 40 % der Antworten nennen; Gemini erreicht mit 73,3 % den höchsten Wert unter den getesteten Assistenten. Lidl belegt mit einem AEO-Score von 32 Platz 15 von 59 im Online-Handel. Der Agent-Readiness-Score liegt mit 24 auf Stufe 1 (Web-Grundlagen), was unter dem Branchenmedian von 29 liegt; folgende Elemente sind noch nicht vorhanden: Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt, Content Signals und API-Katalog.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Content Signals

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Schritt Richtung Stufe 2

  2. 2Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

  3. 3llms.txt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

Im Vergleich zur Branche Online-Handel
  • Agent Readiness24
    Branchenmedian 29 · Platz 40 von 57
  • AEO-Score32
    Branchenmedian 28 · Platz 15 von 59
  • Nennungen in KI-Antworten40
    Branchenmedian 13 · Platz 6 von 59
  • Sichtbarkeit38
    Branchenmedian 20 · Platz 1 von 59
  • Zitierungen0
    Branchenmedian 1 · Platz 46 von 59
  • Tonalität67
    Branchenmedian 74 · Platz 36 von 59
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 2 fehlt:
  • Content Signals
Bereiche
  • Auffindbarkeit77
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots32
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapErfüllt

    Eine XML-Sitemap, die alle Seiten auflistet, idealerweise in der robots.txt verlinkt.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsTeilweise erfüllt

    In der robots.txt eigene Gruppen für die wichtigsten KI-Crawler anlegen.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidererlaubt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 24 · Abdeckung 100 % · geprüft am 19.9.2026 · www.lidl.de

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI4/15 · 27 %
    Tonalität: 60 % positiv, 40 % neutral, 0 % kritisch
  • CClaude5/15 · 33 %
    Tonalität: 67 % positiv, 33 % neutral, 0 % kritisch
  • PPerplexity4/15 · 27 %
    Tonalität: 25 % positiv, 75 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini11/15 · 73 %
    Tonalität: 25 % positiv, 75 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
73 %11 von 15 Antworten nennen Lidl
„Welche Discounter eignen sich am besten für den Großeinkauf bei kleinen Budgets?“
Für einen Großeinkauf mit einem kleinen Budget eignen sich klassische Discounter und große SB-Warenhäuser am besten. Da die Preise bei den Grundnahrungsmitteln und Eigenmarken oft nah beieinander liegen, kommt es vor allem auf das richtige Konzept an. Hier ist eine Übersicht der besten Anlaufstellen: Die klassischen Discounter: Aldi und LidlBILD.deBILD.deDiscounter im Test: Hier kaufen die Deutschen am liebsten …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • Discounter
  • Online-Discounter
  • Supermärkte
  • Apps
  • Supermarkt
  • Too Good To Go
  • Atevi
  • SirPlus
Quellen: reddit.com, finanztip.de, lebensmittel-sonderposten.de, esim.holafly.com, supermarkt-nachrichten.de, markendetektive.de
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • Lidl11,3 %
  • Penny5,2 %
  • Netto Marken-Discount1,9 %
  • Aldi Nord0,9 %
  • Aldi Süd0,9 %
  • Norma0,5 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.derwesten.de20
  2. 2.it-boltwise.de16
  3. 3.chip.de11
  4. 4.rtl.de11
  5. 5.infranken.de9
  6. 6.finanztip.de9
  7. 7.tagesschau.de8
  8. 8.focus.de8

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 0 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Was tun, wenn ein Online-Discounter eine bestellte Ware nicht liefern kann?
Gibt es Preisvorteile, wenn man Lebensmittel online statt im Laden beim Discounter kauft?
Wie unterscheiden sich die Preisstrukturen zwischen Discountern und Vollsortimentern in Deutschland?
Sind Eigenmarken bei Discountern wirklich preiswerter als Markenprodukte?
Welche Alternativen gibt es zu Discountern für günstige Alltagsprodukte?
Wie kann man als Familie am meisten beim Einkauf von Haushaltswaren und Lebensmitteln sparen?
Warum sind nicht alle Aktionsartikel immer verfügbar und wie kann man die Chancen auf ein Schnäppchen erhöhen?
Welche Einkaufsoptionen bieten Sparpotenzial neben klassischen Discountern und Wochenmärkten?
Wo kann man in Deutschland preiswert Haushaltswaren und Lebensmittel außerhalb von Discountern kaufen?
Wo findet man wöchentliche Aktionen mit besonders niedrigen Preisen im Lebensmittelhandel?
Welche Discounter eignen sich am besten für den Großeinkauf bei kleinen Budgets?
Ist es sinnvoll, den Wocheneinkauf eher bei einem Discounter als im Supermarkt zu machen?
Online einkaufen im Discounter vs. stationär vor Ort – was ist günstiger?
Welche günstigen Supermärkte bieten die größte Produktvielfalt für Familien?
Worin unterscheiden sich Discounter und klassische Supermärkte hinsichtlich Auswahl und Preisen?
  • Marke genannt, positiv
  • Marke genannt, neutral
  • Marke genannt, kritisch
  • Nur Wettbewerber genannt
  • Marke nicht genannt
  • Keine Antwort
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Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026
<a href="https://aeo-audit.rezolve.com/de/lidl" title="KI-Check Deutschland 2026: Lidl"><img src="https://aeo-audit.rezolve.com/de/badges/lidl.svg" alt="Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026" width="260" height="64"></a>

Audit abgeschlossen am 19. September 2026. Methodik

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