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DB

Deutsche Börse

deutsche-boerse.comBanken, Versicherungen und Finanzen
DAX 40
Stufe
1
Web-Grundlagen
Agent-Readiness-Score
31
AEO-Score
30
KI-Nennungsrate
22 %

Deutsche Börse erreicht einen Agent-Readiness-Score von 31 (Stufe 1, Web-Grundlagen) und liegt damit über dem Branchenmedian von 24. Mit einem AEO-Score von 30 belegt die Website Platz 3 von 11 in ihrer Branche; KI-Engines nennen die Marke in 21,7 % der Antworten. Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt, Content Signals und ein API-Katalog sind noch nicht vorhanden.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Content Signals

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Schritt Richtung Stufe 2

  2. 2Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

  3. 3llms.txt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

Im Vergleich zur Branche Banken, Versicherungen und Finanzen
  • Agent Readiness31
    Branchenmedian 24 · Platz 2 von 11
  • AEO-Score30
    Branchenmedian 28 · Platz 3 von 11
  • Nennungen in KI-Antworten22
    Branchenmedian 8 · Platz 1 von 11
  • Sichtbarkeit32
    Branchenmedian 22 · Platz 2 von 11
  • Zitierungen5
    Branchenmedian 2 · Platz 3 von 11
  • Tonalität55
    Branchenmedian 55 · Platz 6 von 11
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 2 fehlt:
  • Content Signals
Bereiche
  • Auffindbarkeit77
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots63
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapErfüllt

    Eine XML-Sitemap, die alle Seiten auflistet, idealerweise in der robots.txt verlinkt.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsErfüllt

    Eigene robots.txt-Regeln für KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidererlaubt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 31 · Abdeckung 100 % · geprüft am 19.9.2026 · www.deutsche-boerse.com

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI2/15 · 13 %
    Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
  • CClaude4/15 · 27 %
    Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
  • PPerplexity5/15 · 33 %
    Tonalität: 20 % positiv, 80 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini2/15 · 13 %
    Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
13 %2 von 15 Antworten nennen Deutsche Börse
„Welche Wertpapierbörsen sind für institutionelle Anleger in Deutschland besonders relevant?“
Für institutionelle Anleger (wie Banken, Fondsgesellschaften, Versicherungen und Pensionskassen) spielen in Deutschland vor allem elektronische Handelsplattformen und die Frankfurter Wertpapierbörse eine zentrale Rolle. Im Gegensatz zu Privatanlegern, die häufig auf spezialisierte Retail-Plattformen ausweichen, benötigen institutionelle Investoren vor allem eine hohe Liquidität , geringe Transaktionskosten und die …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • Xetra
  • Central Counterparties
  • EMIR
  • MTF
  • Clearstream
  • Euroclear
  • Global Custodians
  • Informatica
Quellen: extraetf.com, boerse.de, trading.de, bafin.de, justetf.com, tai-pan.de
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • Deutsche Börse9,4 %
  • Börse Stuttgart4,7 %
  • Tradegate Exchange1,9 %
  • Euronext0,9 %
  • SIX Swiss Exchange0,9 %
  • Wiener Börse (Vienna Stock Exchange)0 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.deutsche-boerse.com22
  2. 2.it-boltwise.de12
  3. 3.six-group.com11
  4. 4.financefeeds.com9
  5. 5.de.wikipedia.org7
  6. 6.n-tv.de7
  7. 7.trading.de6
  8. 8.live.deutsche-boerse.com6

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 5 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Wie profitieren institutionelle Anleger von post-trade Wertpapierdienstleistungen?
Welche anderen Lösungen existieren für das effiziente Management von Marktstatistiken und Referenzdaten?
Wofür werden ESG-Daten und -Research in der Portfolioverwaltung genutzt?
Gibt es Alternativen zu zentralisierten Handelsplätzen in Europa?
Welche Wertpapierbörsen sind für institutionelle Anleger in Deutschland besonders relevant?
Sind zentrale Clearing-Services für institutionelle Investoren sinnvoll?
Was tun, wenn es beim Settlement von Wertpapiertransaktionen zu Verzögerungen kommt?
Lohnt sich für große Vermögensverwalter der Zugang zu Echtzeit-Marktdaten?
Welche Preisunterschiede gibt es bei Clearing- und Abwicklungsdienstleistungen für Wertpapiere?
Handel von Aktien versus Derivaten – was sind die wichtigsten Unterschiede für professionelle Investoren?
Welche Möglichkeiten stehen institutionellen Investoren außerhalb klassischer Börsenplätze offen, um Marktzugang zu erhalten?
Wie setzen sich die Kosten für Handels- und Marktdatenzugang auf deutschen Börsen zusammen?
Wie unterscheiden sich multilaterale Handelsplattformen von traditionellen Börsenplätzen?
Wie lassen sich typische Probleme bei Pre-IPO-Listings minimieren?
Was sind die wichtigsten Dienstleistungen im Bereich Marktdaten und Analytik für Kapitalmarktteilnehmer?
  • Marke genannt, positiv
  • Marke genannt, neutral
  • Marke genannt, kritisch
  • Nur Wettbewerber genannt
  • Marke nicht genannt
  • Keine Antwort
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Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026
<a href="https://aeo-audit.rezolve.com/de/deutsche-boerse" title="KI-Check Deutschland 2026: Deutsche Börse"><img src="https://aeo-audit.rezolve.com/de/badges/deutsche-boerse.svg" alt="Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026" width="260" height="64"></a>

Audit abgeschlossen am 19. September 2026. Methodik

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