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BAUR

baur.deOnline-Handel
EHI Top 100 Onlineshops #29
Stufe
0
Noch nicht agentenbereit
Agent-Readiness-Score
16
AEO-Score
13
KI-Nennungsrate
10 %

Der Agent-Readiness-Score von BAUR liegt bei 16 (Stufe 0), der Branchenmedian beträgt 29. Folgende Komponenten sind noch nicht vorhanden: Sitemap, Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt und Content Signals.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Sitemap

    Eine XML-Sitemap bereitstellen und in der robots.txt verlinken.

    Schritt Richtung Stufe 1

  2. 2Link-Header

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Schritt Richtung Stufe 1

  3. 3Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

Im Vergleich zur Branche Online-Handel
  • Agent Readiness16
    Branchenmedian 29 · Platz 50 von 57
  • AEO-Score13
    Branchenmedian 28 · Platz 57 von 59
  • Nennungen in KI-Antworten10
    Branchenmedian 13 · Platz 36 von 59
  • Sichtbarkeit0
    Branchenmedian 20 · Platz 51 von 59
  • Zitierungen2
    Branchenmedian 1 · Platz 14 von 59
  • Tonalität50
    Branchenmedian 74 · Platz 45 von 59
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 1 fehlt:
  • 2 von robots.txt, Sitemap, Link-Header
Bereiche
  • Auffindbarkeit41
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots32
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapNicht erfüllt

    Eine XML-Sitemap bereitstellen und in der robots.txt verlinken.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsTeilweise erfüllt

    In der robots.txt eigene Gruppen für die wichtigsten KI-Crawler anlegen.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidererlaubt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 16 · Abdeckung 100 % · geprüft am 19.9.2026 · www.baur.de

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI0/15 · 0 %
  • CClaude2/15 · 13 %
    Tonalität: 0 % positiv, 100 % neutral, 0 % kritisch
  • PPerplexity3/15 · 20 %
    Tonalität: 33 % positiv, 67 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini1/15 · 7 %
    Tonalität: 100 % positiv, 0 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
7 %1 von 15 Antworten nennen BAUR
„Welche Onlineshops bieten eine große Auswahl an Mode, Möbeln und Elektronik für preisbewusste Käufer in Deutschland?“
In Deutschland gibt es eine Reihe von großen Plattformen und Online-Kaufhäusern, die genau diese Kombination aus Mode, Möbeln und Elektronik anbieten und sich durch ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis oder regelmäßige Rabatte auszeichnen. Hier sind die wichtigsten Anlaufstellen für preisbewusste Käufer: 1. Die großen Online-Marktplätze & Universalanbieter OTTO (otto.de): Einer der bekanntesten deutschen …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • OTTO
  • Amazon
  • ASOS
  • IKEA
  • eBay
  • Zalando
  • About You
  • MediaMarkt
Quellen: base.com, quivo.co, moebel.de, brigitte-hachenburg.de, home24.de, talk2move.de
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • Otto8,9 %
  • Quelle1 %
  • Galeria1 %
  • Neckermann1 %
  • Baur0 %
  • Bader0 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.payback.de19
  2. 2.verbraucherzentrale.de15
  3. 3.otto.de10
  4. 4.baur.de7
  5. 5.home24.de7
  6. 6.ikea.com6
  7. 7.focus.de6
  8. 8.haendlerbund.de5

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 1,7 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Welche Onlineshops bieten eine große Auswahl an Mode, Möbeln und Elektronik für preisbewusste Käufer in Deutschland?
Gibt es nachhaltige oder regionale Online-Plattformen als Alternative zu den großen Universalversendern?
Wie kann man Reklamationen bei beschädigten Möbeln aus einem deutschen Onlineshop am besten abwickeln?
Welche Alternativen gibt es zu Multikategorie-Onlineshops für die Kombination von Mode, Möbeln und Technik?
Was sind beliebte Anlaufstellen für günstige Wohnaccessoires und Möbel im Internet?
Was tun, wenn bei einer Onlinebestellung für Möbel oder Technik die Lieferung verspätet ist?
Wie setzen sich die Versandkosten bei deutschen Onlineshops zusammen und wie kann man sie sparen?
Für welche Haushaltsgrößen eignen sich Möbel-Sets aus Online-Shops besonders gut?
Welche Vorteile bieten Allround-Onlineshops mit mehreren Produktkategorien gegenüber spezialisierten Händlern?
Wie schneiden Online-Vollsortimenter für Mode und Technik im Vergleich zu Fachhändlern bei Lieferoptionen und Rückgaberechten ab?
Ist es sinnvoll, größere Mode- und Möbelbestellungen online zu tätigen, um von Rabattaktionen zu profitieren?
Wie finde ich passende Herbstmode und Wohntrends online für mein Zuhause?
Lohnen sich flexible Ratenzahlungen beim Online-Kauf von Möbeln oder Technik?
Welche Rabatte und Vorteile gibt es häufig für Neukunden bei großen deutschen Onlinehändlern?
Wo kann man Payback-Punkte beim Online-Shopping von Mode und Einrichtungsgegenständen sammeln?
  • Marke genannt, positiv
  • Marke genannt, neutral
  • Marke genannt, kritisch
  • Nur Wettbewerber genannt
  • Marke nicht genannt
  • Keine Antwort

Audit abgeschlossen am 19. September 2026. Methodik

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