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Airbus

airbus.comIndustrie, Chemie und Energie
DAX 40
Stufe
1
Web-Grundlagen
Agent-Readiness-Score
31
AEO-Score
33
KI-Nennungsrate
37 %

Airbus erreicht im Bereich KI-Visibility einen AEO-Score von 33 und steht damit auf Platz 4 von 13 in der Branche. KI-Engines nennen die Marke in 36,7 % der Antworten. Der Agent-Readiness-Score liegt bei 31 (Stufe 1), es fehlen noch Link-Header, Markdown-Aushandlung, llms.txt, Content Signals und ein API-Katalog.

Die drei nächsten Schritte
  1. 1Content Signals

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Schritt Richtung Stufe 2

  2. 2Markdown-Aushandlung

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

  3. 3llms.txt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

Im Vergleich zur Branche Industrie, Chemie und Energie
  • Agent Readiness31
    Branchenmedian 24 · Platz 5 von 13
  • AEO-Score33
    Branchenmedian 28 · Platz 4 von 13
  • Nennungen in KI-Antworten37
    Branchenmedian 2 · Platz 1 von 13
  • Sichtbarkeit33
    Branchenmedian 30 · Platz 6 von 13
  • Zitierungen1
    Branchenmedian 1 · Platz 4 von 13
  • Tonalität74
    Branchenmedian 50 · Platz 4 von 13
Agent-Readiness-Stufe
  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
Für Stufe 2 fehlt:
  • Content Signals
Bereiche
  • Auffindbarkeit77
  • Lesbarkeit der Inhalte0
  • Steuerung von KI-Bots63
  • APIs, Anmeldung und MCP0
Alle Checks
Auffindbarkeit
  • robots.txtErfüllt

    Eine gültige robots.txt mit Crawl-Regeln im Stammverzeichnis.

    Top-Websites: 98 %
  • SitemapErfüllt

    Eine XML-Sitemap, die alle Seiten auflistet, idealerweise in der robots.txt verlinkt.

    Top-Websites: 88 %
  • Link-HeaderNicht erfüllt

    Link-Header mit rel="api-catalog" oder rel="describedby" auf der Startseite senden.

    Top-Websites: 0 %
  • DNS für KI-DiscoveryNicht vorhanden

    Agenten-Endpunkte per SVCB-Eintrag unter _agents im DNS ankündigen.

    Top-Websites: 5 %
Lesbarkeit der Inhalte
  • Markdown-AushandlungNicht erfüllt

    Bei Accept: text/markdown eine Markdown-Fassung ausliefern, zum Beispiel über das CDN.

    Top-Websites: 2 %
  • llms.txtNicht erfüllt

    Eine llms.txt mit Kurzbeschreibung und den wichtigsten Links veröffentlichen.

    Top-Websites: 15 %
Steuerung von KI-Bots
  • Regeln für KI-BotsErfüllt

    Eigene robots.txt-Regeln für KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot.

    Top-Websites: 99 %
  • Content SignalsNicht erfüllt

    Eine Content-Signal-Zeile für search, ai-input und ai-train in die robots.txt aufnehmen.

    Top-Websites: 2 %
  • Web Bot AuthNicht vorhanden

    Nur relevant, wenn eigene Agenten oder Crawler betrieben werden: Schlüssel veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
APIs, Anmeldung und MCP
  • API-KatalogNicht erfüllt

    Öffentliche APIs in einem Linkset unter /.well-known/api-catalog auflisten.

    Top-Websites: 0 %
  • OAuth-DiscoveryNicht erfüllt

    OpenID-Connect- oder OAuth-Server-Metadaten unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 1 %
  • OAuth Protected ResourceNicht erfüllt

    Protected-Resource-Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource bereitstellen.

    Top-Websites: 1 %
  • auth.mdNicht erfüllt

    Eine auth.md mit den Anmeldewegen für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • MCP Server CardNicht erfüllt

    Einen MCP-Server anbieten und seine Server Card unter /.well-known veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • A2A Agent CardNicht erfüllt

    Eine Agent Card unter /.well-known/agent-card.json veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • Agent SkillsNicht erfüllt

    Einen Skills-Index mit den wichtigsten Aufgaben für Agenten veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
  • WebMCPNicht erfüllt

    Zentrale Aktionen wie Suche oder Warenkorb als WebMCP-Werkzeuge registrieren.

    Top-Websites: 1 %
  • ARD-ManifestNicht erfüllt

    Ein ai-catalog.json mit allen Agenten-Schnittstellen veröffentlichen.

    Top-Websites: 0 %
Regeln für KI-Crawler (robots.txt)
Training
  • GPTBoterlaubt
  • ClaudeBoterlaubt
  • Anthropic-AIerlaubt
  • Google-Extendederlaubt
  • GoogleOthererlaubt
  • Applebot-Extendederlaubt
  • Meta-ExternalAgenterlaubt
  • FacebookBoterlaubt
  • Bytespidergesperrt
  • CCBoterlaubt
  • AI2Boterlaubt
  • Cohere-AIerlaubt
  • Claude-Weberlaubt
  • Omgiliboterlaubt
  • Diffboterlaubt
Suche
  • OAI-SearchBoterlaubt
  • Claude-SearchBoterlaubt
  • PerplexityBoterlaubt
  • Appleboterlaubt
  • Amazonboterlaubt
  • YouBoterlaubt
  • Timpiboterlaubt
Assistent
  • ChatGPT-Usererlaubt
  • Claude-Usererlaubt
  • Perplexity-Usererlaubt
  • DuckAssistBoterlaubt
  • MistralAI-Usererlaubt
Agentic Commerce
  • x402Nicht vorhanden
  • MPPNicht vorhanden
  • UCPNicht vorhanden
  • ACPNicht vorhanden
  • AP2Nicht vorhanden

Protokolle, mit denen KI-Agenten selbst einkaufen und bezahlen. Sie zählen nicht zur Stufe.

Agent-Readiness-Score 31 · Abdeckung 100 % · geprüft am 21.9.2026 · www.airbus.com

Nennungen je KI-Engine
  • AIOpenAI4/15 · 27 %
    Tonalität: 56 % positiv, 44 % neutral, 0 % kritisch
  • CClaude6/15 · 40 %
    Tonalität: 75 % positiv, 25 % neutral, 0 % kritisch
  • PPerplexity4/15 · 27 %
    Tonalität: 70 % positiv, 30 % neutral, 0 % kritisch
  • GGemini8/15 · 53 %
    Tonalität: 59 % positiv, 41 % neutral, 0 % kritisch
Im Fokus: Gemini
53 %8 von 15 Antworten nennen Airbus
„Welches sind die führenden Hersteller von Verkehrsflugzeugen für nachhaltiges Fliegen?“
Die führenden Hersteller von Verkehrsflugzeugen arbeiten intensiv an Konzepten, Technologien und Prototypen für ein nachhaltigeres und klimafreundlicheres Fliegen. Dabei lassen sich die Akteure in etablierte Großkonzerne und innovative Technologie-Start-ups unterteilen: 1. Die etablierten Marktführer Airbus (Europa): Gilt derzeit als Vorreiter bei der Entwicklung emissionsfreier Konzepte. Mit der „ZEROe“-Initiative …

KI-Antwort im Original, ungeprüft und gekürzt.

Gemini nennt stattdessen
  • CubeSats
  • TerraSAR-X
  • TanDEM-X
  • Galileo
  • GPS
  • METImage
  • HENSOLDT
  • NewSpace
Quellen: marketresearchfuture.com, safran-group.com, mordorintelligence.com, hensoldt.net, alternativeairlines.com, aviationpartners.com
Anteil an den Nennungen (Share of Voice)
  • Airbus9,8 %
  • Boeing8,7 %
  • Embraer4,1 %
  • Leonardo0,6 %
  • OHB SE0 %
  • Dassault Aviation0 %
Meistzitierte Quellen
  1. 1.dlr.de17
  2. 2.flugrevue.de12
  3. 3.de.wikipedia.org10
  4. 4.mordorintelligence.com7
  5. 5.aerotelegraph.com6
  6. 6.bmvg.de6
  7. 7.deutschlandfunk.de4
  8. 8.airbus.com4

Anteil eigener Domain an allen Zitierungen: 0,9 %

Alle Fragen und Antworten
Frage (Original auf Deutsch)AIOpenAICClaudePPerplexityGGemini
Sind Hybridantriebe bei Hubschraubern schon marktreif für Flottenbetreiber?
Wie können neue Raumfahrttechnologien bei der Landvermessung und Erdbeobachtung eingesetzt werden?
Welches sind die führenden Hersteller von Verkehrsflugzeugen für nachhaltiges Fliegen?
Wie unterscheiden sich die Preisstrukturen für verschiedene Arten von Kommunikationssatelliten auf dem deutschen Markt?
Welche Alternativen gibt es zu klassischen Verkehrsflugzeugen für umweltfreundliche Mittelstreckenflüge?
Was sind gängige Herausforderungen bei der Umrüstung älterer Flugzeuge auf nachhaltige Antriebsstoffe?
Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Herstellern von unbemannten Luftfahrtsystemen und traditionellen Hubschrauberanbietern?
Welche Alternativen existieren zu herkömmlichen Hubschraubern für Rettungseinsätze?
Gibt es interessante Anbieter nachhaltiger Raumfahrttechnologien außer den etablierten Großkonzernen?
Worin unterscheiden sich moderne Satellitenhersteller in Bezug auf Innovation und Nachhaltigkeit?
Lohnt sich die Investition in ein neues Verkehrsflugzeug mit reduziertem Treibstoffverbrauch?
Wie behebt man häufige Ausfälle in modernen Satelliten-Kommunikationssystemen?
Welche Anbieter von militärischen Transportflugzeugen gelten als besonders zuverlässig?
Welche Luftfahrzeugtypen eignen sich am besten für kurze Inlandsstrecken mit hohen Passagierzahlen in Deutschland?
Mit welchen Kosten muss man bei der Beschaffung eines militärischen Transportsystems rechnen?
  • Marke genannt, positiv
  • Marke genannt, neutral
  • Marke genannt, kritisch
  • Nur Wettbewerber genannt
  • Marke nicht genannt
  • Keine Antwort
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Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026
<a href="https://aeo-audit.rezolve.com/de/airbus" title="KI-Check Deutschland 2026: Airbus"><img src="https://aeo-audit.rezolve.com/de/badges/airbus.svg" alt="Agent Readiness Stufe 1, KI-Check Deutschland 2026" width="260" height="64"></a>

Audit abgeschlossen am 19. September 2026. Methodik

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